主要内容来源：ManpowerGroup
为应对疫情，随着超过80%的雇主加快了其数字化进程，远程/混合模式工作、在线订购和懒人提货的出现只是其中的一些持续性影响，更多的消费者和员工现在都希望技术进步能让他们的生活和工作方式更简单轻松。
科技和人才的正确融合已成为当下的前沿和中心。在物流、IT、网络安全、软件开发、数据分析等领域，严重的技能短缺仍在继续——这使得企业迫切需要提高员工的技能，使他们能够从数据中获得洞察，做出数据驱动的决策，并将人类和机器学习的优点结合起来。
澳门太阳集团城9728最新的趋势报告《2022年劳动力市场格局》分析了未来几个月和未来几年将出现的主要趋势，如果不仔细研究其中科技加速发展的影响，这个故事就不会完整。
员工想要什么 ▏人才稀缺 ▏公司重置
人类VS机器人——超链接人类的特有优势
随着生活的各个方面变得更加科技化，我们必须加强员工与工作和同事之间的连接性，以提高生产力和创造力。机器学习和劳动力数据将能够预测潜在绩效，将个人与理想的机会相匹配，并帮助人们比以前更好地了解自己。三分之一的企业计划在明年加大对人工智能技术的投资，包括机器学习，这将使人们能够专注于人类的优势（区别于机器），如同理心和诚实、判断力和创造力、辅导和同情心等。
弥合鸿沟——从数字化到敏捷落地
先进技术正日益影响公司转变业务模式、增强客户和员工体验以及变得更加以数据为驱动。为了满足不断增长的需求，三分之一的企业计划在电子商务和数字贸易平台、大数据分析、云计算、网络安全和物联网方面建立内部能力。但投资甚至部署技术和创新是容易的部分。仅靠数字主导的转型是没有区别性价值的。人才能力和正确的企业文化，才是技术落地、快速获得投资回报和持续转型的关键。
可持续技术的新开端
各企业正在响应投资者、客户、员工、董事会成员、政府、行业监管机构和非政府组织等各种利益相关方的呼吁，发挥好全球公民的作用，利用科技减少排放、转型供应链并推动行为改变。随着科技巨头争先恐后地发展元宇宙，数字世界和物理世界的融合将成为最重要的新趋势之一，创造新的机会来重新构建混合模式的会议和工作，减少对环境的影响。
使用人工智能，强化多样性，减少不公平性
对神经多样性理解的加深，意味着人工智能必须在面对多元人才时，设置善意的筛选机制，而不是直接筛选掉非典型的人才。组织将认识到机器学习匹配和预测性能的价值，以帮助人们更了解他们自己，并绘制出提高就业能力、公平性，且推动发展的途径。
尽管各行各业对人工智能技术的投入都在增加，但五分之一的受访企业表示仍无法找到足够的人工智能和机器学习方面的专家来担任相关岗位。在一定数量的成熟劳动力进入劳动力市场之前，人工智能的全部潜力是无法实现的，因此企业必须继续投资于这一高增长工作和人才需求领域的技能提升和再培训。
双赢 = 当工资支持由生产率增长来决定
组织在“薪资上调”和“生产力增长”之间寻求平衡。决策者更喜欢这种动态模式，因为随着经济增长，并不存在潜在的通胀压力。科技将实现用同样的投入生产更多的产品或以更少的投入生产相同数量的产品。
智能人员分析将支持数据优先决策
为员工提供无缝、可扩展的数字体验，需要改变技术基础设施、管理实践以及员工和客户参与模式。劳动力和人才数据/分析，在确定岗位的匹配程度并预测潜在绩效方面，处于领先和中心地位。在员工人数超过100人的企业中，76%的企业在外部招聘时依赖诸如能力和性格测试等评估工具。随着员工主导的数据共享和聚合的增加，雇主将有更多的数据需要管理，并从中提炼洞察。
疫情改变了游戏规则。但企业可能犯的最大错误是，他们所认为的“回归正常”是回到过去的方式，但其实那些方式都已经结束了。数字化意味着企业现在可以以更新、更快速、更振奋人心的方式工作，这不仅有助于提升企业的市场竞争力，还可以为他们的客户提供他们所期待的数字化体验。
沃尔特·迪斯尼曾经说过：“我们不断前进，打开新的大门，做新的事情，这都源于我们的好奇心。好奇心不断引导我们走上新的道路。我们一直在探索和实验。”具有前瞻性思维，就能够为您的员工创造更好的工作环境，改善客户的体验，而您的业务也将随之取得更好的成果。
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